非标产品

(OCR、OCV…)装备及生产线应用

识别出合格产品剔除缺陷产品
产品规格、日期、LOGO、产品说明、二维码、等…
字符识别 OCR技术研发及企业级运用
  系统装备详细描述
光学字符识别,一般缩写为OCR,说的是可同时被机器和肉眼读取的文本。常见应用包括对药品或食品包装日期/批号的追踪、邮局邮件分拣及其它文档处理应用、车身序列号读取或电子行业应用,以及更多其它方面等。
技术特点
   OCR软件主要是由下面几个部分组成。
1. 图像输入、预处理:
2. 图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理:主要包括二值          化,噪声去除,倾斜较正等
3. 二值化:
对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简     单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片     只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
4. 噪声去除:
 对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除
5. 倾斜较正:
由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文        字识别软件进行较正。
6. 版面分析:
将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没        有一个固定的,最优的切割模型。
7. 字符切割:
由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识        别软件有字符切割功能。
8. 字符识别:
比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素        的影响,极大影响特征的提取的难度。
9. 版面恢复:
人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到        word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
10. 后处理、校对:
根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理
应用领域
如通行证处理、安全文件处理(支票、财务文件、账单)、邮件追踪、出版、消费品包装(单号、批号、有效期)及临床应用案例图片

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